Die Ausgangslage
Ihre Daten liegen ungenutzt herum
In jedem Unternehmen lagern riesige Menge an Daten. In der Regel sind diese sehr komplex und vielfältig. Die notwendigen Ressourcen und das Fachwissen zur Verwertung stehen nicht zur Verfügung. Trotz der Investitionen in eigene Data Science Lösungen profitieren deshalb viele Unternehmen nicht einmal ansatzweise vom möglichen Mehrwert.
UMB Data Science Service
Die Herausforderungen
- Daten sind isoliert gelagert
Isoliert gelagerte Daten sind aufgrund ihrer Trennung von anderen Datenquellen schwierig zu nutzen und zu integrieren. Das kann zu Dateninkonsistenzen führen und somit die Qualität der Daten beeinträchtigen. Es kann den Zugriff von autorisierten Benutzern einschränken und somit die Effizienz von Geschäftsprozessen beeinträchtigen.
- Mangelndes Verständnis des Datenpotentials
Die Datenmengen stellen sowohl eine enorme Herausforderung wie auch ein riesiges Potenzial dar. Die Implementierung von eigenen Data-Science-Lösungen führt jedoch oft zu einer Verkomplizierung des Businessalltags.
- Datenpipelines sind nicht zielgerichtet
Nicht zielgerichtete Datenpipelines führen zu grossen Mengen unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen. Die Daten können unterschiedliche Formate, Qualitäten und Strukturen aufweisen, was die Integration und Bereinigung erschwert.
Data Science =
grosser Buzzwordjungle, niemand hat ein wirkliches Verständnis
Die Lösung
Der UMB Data Scientist
macht aus Ihren Daten _wertvolles Wissen
Der Data Scientist arbeitet in drei Schritten. Zuerst wird der aktuelle Stand evaluiert. Dann werden bestehende Lösungen bereinigt und verbessert. Zum Schluss setzt er zielorientiert Visualisierungen, und Applikationen um. Durch diesen Prozess werden aus den rohen Daten Erkenntnisse gewonnen, die dazu beitragen, die Geschäftsprozesse zu optimieren und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.


Ihre Vorteile
Evaluierung des Umfangs Ihrer Möglichkeiten
Lösungen basierend auf Daten_nicht auf Meinungen
24/7 Support und Betrieb
Lösungen auf AWS, GCP, Azure und Onsite
Consulting, Security und Engineering aus einer Hand
Zeitgewinn durch einen Data Scientist
Enterprise
40 000 h/Jahr
KMU
10 000 h/Jahr
creating time durch einen Data Scientist in der Digitalisierung
Bei gleichem Budget 30 Kolleginnen und Kollegen mehr für Ihr Kerngeschäft
40 000 h/Jahr
*1 360 Arbeitsstunden pro Jahr
Ihre Ansprechpartner/innen
