Situation de départ
Vos données ne sont pas exploitées
Chaque entreprise stocke une énorme quantité de données. Généralement, elles sont très complexes et variées. Les ressources et l’expertise nécessaires ne sont pas disponibles. Bien qu’elles investissent dans leurs propres solutions de science des données, de nombreuses entreprises ne réalisent même pas une fraction de la valeur ajoutée possible.
UMB Data Science Service
Défis
- Stockage isolé des données
Étant séparées des autres sources de données, les données isolées sont difficiles à utiliser et à intégrer. Cela peut entraîner des incohérences et donc porter atteinte à la qualité des données. L’accès des utilisateurs autorisés peut être restreint et, par conséquent, l’efficacité des processus commerciaux peut être affectée.
- Manque de compréhension du potentiel des données
Les volumes de données représentent à la fois un énorme défi et un formidable potentiel. Toutefois, l’implémentation de ses propres solutions de science des données entraîne souvent une complication du travail quotidien.
- Pipelines de données non ciblés
Les pipelines de données non ciblés génèrent de grandes quantités de données non structurées provenant de différentes sources. Les données peuvent présenter différents formats, qualités et structures, ce qui complique leur intégration et leur nettoyage.
Data Science =
grande jungle de buzzwords ; personne n’en comprend vraiment quelque chose
Solution
Le Data Scientist
d’UMB transforme vos données _en connaissances précieuses
Le travail du Data Scientist comprend trois étapes : d’abord l’évaluation de la situation actuelle, puis le nettoyage et l’amélioration des solutions existantes, et enfin la mise en œuvre ciblée des visualisations et des applications. Cette approche permet d’obtenir des informations à partir des données brutes, qui aident à optimiser les processus commerciaux et à réaliser un avantage concurrentiel.


Votre bénéfice
Évaluation de l’étendue de vos possibilités
Solutions basées sur les données _et non sur des opinions
Assistance et fonctionnement 24/7
Solutions pour AWS, GCP, Azure et sur place
Conseil, sécurité et ingénierie d’un seul et même fournisseur
Gagner du temps grâce au Data Scientist
Enterprise
40 000 h/an
PME
10 000 h/an
Creating time dans la numérisation grâce à un Data Scientist
Avec le même budget, 30 collègues de plus pour vos activités clés
40 000 h/an
*1’360 heures de travail par an
Vos contacts
