Watsons KI-Karriere: Von der Quiz-Show in die Spitzenmedizin.

IBMs Projekt Watson, benannt nach IBM-Gründer Thomas J. Watson, begann vor ziemlich genau 20 Jahren mit dem Ziel, einen Computer zu entwickeln, der an der Amerikanischen Quiz-Show Jeopardy! teilnehmen sollte. Schon sieben Jahre später stellte Watson seine Fähigkeiten unter Beweis: Die künstliche Intelligenz besiegte menschliche Champions dank ihrer Fähigkeit Sprache zu verstehen und zu verarbeiten sowie zu denken und zu lernen. Die Fähigkeit von Watson, Informationen zu verarbeiten und menschliches Denken zu simulieren, war bereits bahnbrechend, als das System zum ersten Mal In Erscheinung trat. Die von IBM entwickelten eigenen Sprachmodelle[i] sind inzwischen speziell auf die Bedürfnisse von Unternehmensanwendungen zugeschnitten und enthalten viel branchenspezifisches Wissen. 

Massgeschneiderte KI

IBM bietet Watson als Cloud-basierte Dienste und APIs an, die sich auf bestimmte Geschäftsfunktionen konzentrieren. Die angebotenen APIs stellen Bausteine für Entwickler zur Verfügung, um massgeschneiderte Anwendungen, die genau definierten Anforderungen entsprechen, zu erstellen. Dieses modulare Angebot ermöglicht es, Watson einzusetzen, ohne dass grosse Vorabinvestitionen in Hardware oder Software erforderlich sind. Trotzdem können die KI-Anfangsinvestitionen für kleinere Unternehmen erheblich sein. IBM verfolgt deshalb mehrere Strategien, um Watson leichter zugänglich zu machen. Zum Beispiel mit Watson Assistant[ii]: Dabei handelt es sich um eine konversationelle KI-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, Chatbots zu erstellen und einzusetzen, ohne dass umfassende KI-Kenntnisse notwendig sind. Ausserdem wurden vorgefertigte Lösungen für Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen entwickelt. 

KI ja, aber nur zum Wohle der Gesellschaft

Wer KI einsetzt tut dies, weil derartige Systeme in bestimmten Bereichen, wie dem Verarbeiten grosser Datenmengen, dem Erkennen von Mustern oder dem Lösen komplexer mathematischer Probleme, übermenschliche Fähigkeiten zeigen. Ethik und Governance sind für KI-Systeme deshalb von entscheidender Bedeutung, da sie sicherstellen, dass diese leistungsstarken Technologien zum Wohle der Gesellschaft eingesetzt werden und keine negativen Folgen haben[iii]. IBM legt bei der Entwicklung seiner KI grossen Wert auf Ethik und Governance. Eingeschlossen sind Datenschutz, Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht. Dazu wurde ein Ethik-Rat für KI eingerichtet, der KI-Anwendungsfälle überprüft und die Ergebnisse allen Mitarbeitern zur Verfügung stellt. IBM hat auch Werkzeuge entwickelt, um sicherzustellen, dass KI-Systeme ethisch korrekt funktionieren. Das Unternehmen ist Mitglied der Daten- und Vertrauensallianz und strebt an, dass Branchenstandards etabliert werden. Mit diesen Bemühungen will IBM das Vertrauen in KI stärken.

Was Watson alles kann: Von Diagnostik im Gesundheitswesen…

Als besonders vielversprechend hat sich KI erwiesen, wenn es darum geht, medizinisches Personal bei der Diagnose zu unterstützen. Durch die Verarbeitung verschiedenster medizinischer Daten, einschliesslich Patientenakten, Forschungsunterlagen und klinischer Studien, kann Watson dabei helfen, mögliche Diagnosen zu finden, Behandlungsoptionen vorzuschlagen und sogar den Krankheitsverlauf vorherzusagen. Das Universitätsklinikum Tübingen setzt Watson für die Krebsdiagnostik ein. Die KI hilft Ärzten bei der Analyse von Patientendaten und der Auswahl der optimalen Behandlung. Die Fähigkeit von Watson, grosse Datenmengen zu verarbeiten, macht das System besonders wertvoll für die Diagnose seltener Krankheiten, die von menschlichen Experten oft übersehen werden. Watson kann auch potenzielle Wechselwirkungen mit Medikamenten und Allergien erkennen. Sowohl der Pharmakonzern Novartis als auch der Arzneimittelhersteller Pfizer setzen Watson im Bereich der Arzneimittelforschung ein. Das Kantonsspital Basel nutzt Watson, um die Effizienz von klinischen Studien zu erhöhen.

… über die Analyse von Kundendaten…

Ausser im Gesundheitswesen wird Watson heute in zahlreichen Branchen für verschiedenste Aufgaben eingesetzt. Die Schweizer Fluggesellschaft Swiss nutzt Watson, um Kundenanfragen auf Social Media zu analysieren und schneller zu beantworten. Der Technologiekonzern Siemens setzt Watson in verschiedenen Bereichen ein, beispielsweise in der Produktion, um Prozesse zu optimieren und die Wartung von Maschinen zu planen. Das System kann aber auch Stimmungsanalysen vornehmen, was äusserst nützlich ist, wenn es um Kundenbeziehungen geht. Hilton Hotels nutzt Watson, um Gästebewertungen zu analysieren und bessere Dienstleistungen zu erbringen. Die Swisscom nutzt Watson, um ihre Kunden besser zu verstehen und personalisierte Angebote zu generieren. Auch bei Amazon ist Watson für das Data Mining der Kundenkaufdaten und personalisierte Produktempfehlungen zuständig. Coca-Cola hat Watson eingesetzt, um Marketingkampagnen auf der Grundlage von Kundendaten zu optimieren. Watson macht es möglich, das Kundenkaufverhalten zu analysieren und so massgeschneiderte Produkte und Marketingstrategien zu entwickeln[iv].

… bis zur Aufdeckung von Betrügereien

Künstliche Intelligenz kann riesige Mengen an Verbraucherdaten analysieren und daraus Erkenntnisse ziehen. Das gilt auch für das Sammeln von Daten auf Social Media. Nestle zum Beispiel nutzt Watson, um Markenerwähnungen und die Stimmung der Kunden auf sozialen Plattformen zu verfolgen. Im Personalwesen kommt Watson zum Einsatz um potenzielle Kandidaten zu identifizieren und die Leistung der Mitarbeiter zu bewerten, unter anderem beim Konsumgütergiganten Unilever[v]. Dadurch soll die Rekrutierung beschleunigt, die Mitarbeiterentwicklung optimiert und die Personalabteilung effizienter werden. Beim Detailhandelsriesen Walmart wird Watson eingesetzt, um Lieferkettenabläufe zu optimieren und die Nachfrage vorherzusagen – damit die Gestelle möglichst nie leer bleiben. Auch für das Aufdecken von Betrügereien wird Watson eingesetzt: Die Schweizer Grossbank UBS nutzt Watson für Aufgaben wie Betrugserkennung, Risikomanagement und Kundenberatung. Watson hilft dabei, komplexe Finanzdaten zu analysieren und Risiken zu minimieren. Auch der Finanzdienstleister JPMorgan Chase deckt damit betrügerische Aktivitäten in Echtzeit auf.

Keine Frage: KI lohnt sich

Das Potenzial von IBM Watson ist ohne Zweifel gewaltig. Sein weiterer Erfolg wird davon abhängen, wie weit IBM die Technologie weiterentwickeln und ein tragfähiges, breit akzeptiertes Geschäftsmodell etablieren kann. Die nahtlose Integration in bestehende IT-Infrastrukturen und die Qualität der bereitgestellten Daten werden dabei entscheidende Faktoren sein. Immerhin hat Watson sich laut Forrester Consulting bereits als lohnende Investition erwiesen[vi]. Die KI-Plattform kann im Geschäftsleben einen klaren Wettbewerbsvorteil verschaffen. Die intuitive Entwicklungsumgebung beschleunigt zudem die Markteinführung neuer Anwendungen. 

Auch UMB, der stärkste IBM-Partner in der Schweiz mit über 350 IBM-Zertifizierungen, setzt IBM Watson-Technologie ein und offeriert in der eigenen Digitalisierungslösung zusätzlich zahlreiche KI-Optionen. Wir bei UMB kennen IBM. Mit unserem überdurchschnittlichen Know-how, sowohl im IBM-Hardware- wie auch im Software- und Service-Bereich, garantieren wir für eine hervorragende Zusammenarbeit. Kontaktieren Sie uns für weitere Informationen.

[i]    IBM Watson Natural Language Understanding

[ii]    IBM watsonx Assistant Virtual Agent

[iii]   Künstliche Intelligenz: Diese Regeln fordern Ethik-Experten 

[iv]   IBM Watson - Business Intelligence, Data Retrieval and Text Mining

[v]  How IBM wants to use Watson AI to reduce bias in hiring 

[vi] The Total Economic Impact Of IBM Watson Assistant

[vii]IBM watsonx — An AI and data platform built for business